ValueError с Pandas – сформированные пройденные значения
Я пытаюсь использовать Pandas и PyODBC, чтобы вытащить из представления SQL Server и выгрузить содержимое в файл excel.
Тем не менее, я получаю сообщение об ошибке при сбросе фрейма данных (я могу распечатать содержимое colums и dataframe):
ValueError: Shape of passed values is (1, 228), indices imply (2, 228) На этом форуме есть несколько других вопросов, относящихся к одной и той же проблеме, но никто не обсуждает вывод из таблицы SQL Server.
Я не могу понять, что вызывает эту ошибку, и изменение представления, чтобы отличать исходные столбцы по-разному, не имеет никакого эффекта.
Вот код python, который я использую:
import pyodbc import pandas as pd cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=servername;DATABASE=dbname;UID=username;PWD=password') cursor = cnxn.cursor() script = """ SELECT * FROM schema.ActiveEnrollmentCount """ cursor.execute(script) columns = [desc[0] for desc in cursor.description] data = cursor.fetchall() df = pd.DataFrame(list(data), columns=columns) writer = pd.ExcelWriter('c:\temp\ActiveEnrollment.xlsx') df.to_excel(writer, sheet_name='bar') writer.save()
2 столбца, которые я пытаюсь вытащить, представляют собой трехзначные целые числа.
One Solution collect form web for “ValueError с Pandas – сформированные пройденные значения”
Чтобы запросить данные из базы данных, вы можете лучше использовать встроенную функцию read_sql_query вместо выполнения и преобразования в dataframe вручную.
Для вашего примера это даст что-то вроде:
df = pd.read_sql_query(script, cnxn)
Дополнительную информацию о read_sql / to_sql . В to_sql .