Списки слияния Python по общему элементу

 >>> from collections import defaultdict >>> list1 = [('id1','host1'),('id2','host2'),('id1','host5'),('id3','host4'),('id4','host6'),('id5','host8')] >>> list2 = [('id1','IP1'),('id2','IP2'),('id3','IP3'),('id4','IP4'),('id5','IP5')] >>> d1 = defaultdict(list) >>> for k,v in list1: ... d1[k].append(v) ... 

Вы можете напечатать такие элементы, как это

 >>> for k, s in list2: ... print s, d1[k] ... IP1 ['host1', 'host5'] IP2 ['host2'] IP3 ['host4'] IP4 ['host6'] IP5 ['host8'] 

Вы можете использовать представление списка, чтобы поместить результаты в список

 >>> res = [(s, d1[k]) for k, s in list2] >>> res [('IP1', ['host1', 'host5']), ('IP2', ['host2']), ('IP3', ['host4']), ('IP4', ['host6']), ('IP5', ['host8'])] 

1. используйте collection.defaultdict для отображения id-> ip
2. тогда отображение id -> ip

 >>> d = defaultdict(set) >>> d['id'].add('host1') >>> d['id'].add('host2') >>> d['id'].add('host1') >>> d defaultdict(<type 'set'>, {'id': set(['host2', 'host1'])}) 

Код:

 list1=[('id1','host1'),('id2','host2'),('id1','host5'),('id3','host4'),('id4','host6'),('id5','host8')] list1 = map(list,list1) list2=[('id1','IP1'),('id2','IP2'),('id3','IP3'),('id4','IP4'),('id5','IP5')] list2 = map(list,list2) for item in list1: item += [x[1] for x in list2 if x[0]==item[0]] list1 += [x for x in list2 if not any(i for i in list1 if x[0]==i[0])] print list1 

Ouptut:

 [['id1', 'host1', 'IP1'], ['id2', 'host2', 'IP2'], ['id1', 'host5', 'IP1'], ['id3', 'host4', 'IP3'], ['id4', 'host6', 'IP4'], ['id5', 'host8', 'IP5']] 

Надеюсь это поможет 🙂

 from collections import defaultdict list1 = [("id1","host1"),("id2","host2"),("id1","host5"),("id3","host4"),("id4","host6"),("id5","host8")] list2 = [("id1","IP1"),("id2","IP2"),("id3","IP3"),("id4","IP4"),("id5","IP5")] host = defaultdict(list) IP4id = {} for k, v in list2: IP4id[v] = {"id" : k, "host" : []} for k, v in list1: host[k].append(v) for item in IP4id: IP4id[item]["host"] = host[IP4id[item]["id"]] print IP4id 

Может, что-то вроде этого?

 #!/usr/local/cpython-3.3/bin/python import pprint import collections class Host_data: def __init__(self, ip_address, hostnames): self.ip_address = ip_address self.hostnames = hostnames pass def __str__(self): return '{}({})'.format(self.ip_address, ','.join(self.hostnames)) __repr__ = __str__ # The python 2.x way def __cmp__(self, other): if self.ip_address < other.ip_address: return -1 elif self.ip_address > other.ip_address: return 1 else: if self.hostnames < other.hostnames: return -1 elif self.hostnames > other.hostnames: return 1 else: return 0 # The python 3.x way def __lt__(self, other): if self.__cmp__(other) < 0: return True else: return False def main(): list1=[('id1','host1'),('id2','host2'),('id1','host5'),('id3','host4'),('id4','host6'),('id5','host8')] list2=[('id1','IP1'),('id2','IP2'),('id3','IP3'),('id4','IP4'),('id5','IP5')] keys1 = set(tuple_[0] for tuple_ in list1) keys2 = set(tuple_[0] for tuple_ in list2) keys = keys1 | keys2 dict1 = collections.defaultdict(list) dict2 = {} for tuple_ in list1: id_str = tuple_[0] hostname = tuple_[1] dict1[id_str].append(hostname) for tuple_ in list2: id_str = tuple_[0] ip_address = tuple_[1] dict2[id_str] = ip_address result_dict = {} for key in keys: hostnames = [] ip_address = '' if key in dict1: hostnames = dict1[key] if key in dict2: ip_address = dict2[key] host_data = Host_data(ip_address, hostnames) result_dict[key] = host_data pprint.pprint(result_dict) print('actual output:') values = list(result_dict.values()) values.sort() print(', '.join(str(value) for value in values)) print('desired output:') print('IP1(host1,host5), IP2(host2), IP3(host4), IP4(host6), IP5(host8)') main() 

Вы захотите пройти через каждый из двух списков списков и добавить их содержимое в новый defaultdict с элементами list типов.

Это приведет к созданию словаря с содержимым типа {id1: (host1, host5), id2: host2, ...} .

Затем вы можете просмотреть и сопоставить значения id с соответствующими значениями IP .

Обратите внимание, что для того, чтобы это работало, значения id должны быть хешируемыми . Строки, числа и другие базовые типы хешируются.

Если значения id являются объектами определенного вами класса, вы можете наследовать этот класс из collections.Hashable Модный абстрактный базовый класс.