что означает этот оператор в django `reduce (operator.and_, query_list)`

Я читаю эти вопросы Построение динамических запросов Django динамически с помощью args и kwargs Я не могу получить то, что делает этот оператор filter(reduce(operator.or_, argument_list)) или это filter(reduce(operator.and_, query_list))

Является ли SSE невыровненной нагрузкой внутренней, чем медленная, чем выровненная нагрузка на процессоры Intel x64_64?

Я рассматриваю возможность изменения кода высокой производительности кода, который в настоящее время требует 16 байт выровненных массивов и использует _mm_load_ps для ослабления ограничения выравнивания и использования _mm_loadu_ps . Существует много мифов о влиянии производительности на выравнивание памяти для инструкций SSE, поэтому я сделал небольшой тестовый пример того, что должно быть связанным циклом полосы пропускания памяти. […]

Проблемы с распаковкой Pandas: ValueError: индекс содержит повторяющиеся записи, не может изменять форму

Я пытаюсь разбить мультииндекс с помощью pandas, и я продолжаю получать: ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape Учитывая набор данных с четырьмя столбцами: id (строка) дата (строка) местоположение (строка) значение (float) Сначала я установил трехуровневый мультииндекс: In [37]: e.set_index(['id', 'date', 'location'], inplace=True) In [38]: e Out[38]: value id date location id1 2014-12-12 loc1 16.86 […]

TypeError: объект «RelatedManager» не является итерируемым

Джанго У меня есть следующие модели: class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) parent_group = models.ManyToManyField("self", blank=True) def __unicode__(self): return self.name class Block(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) app = models.CharField(max_length=100) group = models.ForeignKey(Group) def __unicode__(self): return self.name Например, блок b1 имеет группу g1 . По его имени я хочу получить все блоки из группы g1 . Я написал […]

многострочный отступ python на emacs

Я новичок emacs, я хочу, чтобы emacs мог отступать мой код, как это egg = spam.foooooo('vivivivivivivivivi')\ .foooooo('emacs', 'emacs', 'emacs', 'emacs') Это невозможно сделать автоматически по умолчанию (без ручной вставки пробелов или Cc>), поскольку emacs всегда отступывает 4 пробела (если Im не разбивает несколько аргументов на несколько строк). Какой лучший подход для этого? PS: Если это […]

Кто-нибудь использовал SciPy с IronPython?

Я смог использовать стандартные модули Python от IronPython, но я еще не получил SciPy. Кто-нибудь мог использовать SciPy от IronPython? Что вам нужно было сделать, чтобы он работал? Обновление: см. Численные вычисления в IronPython с Ironclad Обновление: Microsoft сотрудничает с Enthought, чтобы сделать SciPy для .NET.

Инициализировать объект класса по имени

Поскольку все в python является объектом, мне было интересно, есть ли способ инициализировать объект класса, используя имя класса например, class Foo: """Class Foo""" Как я c = get_class("Foo") получить доступ к этому классу с помощью «Foo», то есть что-то вроде c = get_class("Foo")

Хорошо ли иметь синтаксический сахар для работы композиции в Python?

Некоторое время назад я просмотрел документы Haskell и нашел, что оператор функциональной композиции действительно хорош. Поэтому я реализовал этот крошечный декоратор: from functools import partial class _compfunc(partial): def __lshift__(self, y): f = lambda *args, **kwargs: self.func(y(*args, **kwargs)) return _compfunc(f) def __rshift__(self, y): f = lambda *args, **kwargs: y(self.func(*args, **kwargs)) return _compfunc(f) def composable(f): return _compfunc(f) […]

История интерактивного режима Python и клавиши со стрелками

Мне было интересно, может ли кто-нибудь объяснить, почему внезапно в интерактивном режиме Python все клавиши со стрелками не работают? Когда я нажимаю кнопку, например, чтобы пройти через историю команд, я получаю «^ [[A». То же самое с любыми другими клавишами со стрелками. Я понятия не имею, почему это произошло, и он работал раньше (на OS […]

Почему numpy.array () иногда очень медленный?

Я использую функцию numpy.array () для создания numpy.float64 ndarrays из списков. Я заметил, что это очень медленно, когда либо список содержит None, либо список списков. Ниже приведены примеры со временем. Есть очевидные обходные пути, но почему это так медленно? Примеры для списка None: ### Very slow to call array() with list of None In [3]: […]

Python - лучший язык программирования в мире.